大模型向企业开放，从三个维度重估百度智能云价值（组图）

百度最近的表现引起了资本市场的广泛关注，其股价在过去的九个交易日内一路上涨，最高涨幅达到了惊人的20.56%。那么，是什么因素推动了这股强劲的增长呢？或许，这一切都与百度文心一言近期的利好消息有关。8月31日，文心一言成为国内首批获批上线的大模型产品。9月1日，百度文心大模型算法、百度数字人驱动算法、语音合成算法等完成备案。百度成为“双料王”，即同时获批向公众开放服务备案和深度合成服务算法备案。

更重要的是，对于企业客户，百度智能云将可以全面开放大模型资源。这也标志着百度在人工智能领域的商业化将会进一步深化和扩展。这将会引发资本市场对百度价值的重新评估。我们从产品、成本、服务三个角度，尝试对百度智能云千帆大模型平台进行分析。

产品力升级，一站式构筑客户粘性

8月31日，8家大模型产品首批开放。实际上，从年初ChatGPT掀起的大模型时速竞赛，到如今，国内已经进入“百模”、甚至“千模”大战。

而当下，企业面对眼花缭乱、数以千计的大模型，如何选择最合适的大模型成为令人头痛的问题。

特别是企业在结合自身业务发展的同时，不知道该如何做出最优的选择，又顾虑实际的落地效果与期望有很大的差距。

我们通常看到，企业通往AI大模型的道路一般来说，有三种：通用大模型、行业大模型以及AI应用产品。

在进行AI创新的路上，企业在上述三种路径都有很多亟待解决的问题：比如担心通用大模型适配度较低、行业大模型定制化成本太高、AI产品对模型调度的反应速度太慢。

上述问题，我们都能够在百度智能云千帆大模型平台找到最合适的解决方案。百度智能云千帆是百度智能云在3月推出的全球首个一站式的企业级大模型生产平台。千帆大模型平台不仅提供了全套文心大模型服务，还支持各类第三方大模型的调用，并提供开发AI应用的各种工具链及整套环境，极大程度的为客户提供了丰富的选择。

就像是金山办公选择通过千帆大模型平台接入文心一言，快速推出了“WPS AI ”；深圳燃气选择引入视觉大模型；好未来则选择在平台上对第三方大模型进行SFT微调。目前千帆是国内接入第三方大模型最多的平台。其中包括LLama2全系列、ChatGLM-6b、Bloomz-7B、Dolly、RWKV、MPT-7B系列模型、OpenLLaMA系列模型、Falcon系列模型等，使得企业可以任意选择适合自身业务的大模型，从而真正实现“百里挑一”。

在面对企业五花八门的诉求时，千帆大模型平台都可以轻松化解。这一切都得益于千帆大模型平台在大模型能力上的全方位升级，产品力的提高自然而然就会获得更多客户的青睐。

一些客户或许需要拥有自己的大型模型，但也有很多企业客户实际上渴望的是获得完整的产品解决方案。很多客户甚至缺乏专业的自然语言处理（NLP）工程师，因此他们的需求着重于解决问题，而不仅仅是进行模型训练。

比如长安汽车就是很好的一个“受益者”，长安不仅和百度智能云共建了智算中心，在智能联网和自动驾驶研发的任务上，模型训练速度提高了125倍，于此同时，双方还在研发、制造、供应链和营销服务等多环节开展生成式人工智能产品的探索，未来都将赋能于长安汽车的量产。

从中可见，我们或许应该重新定位百度智能云在大模型上的占位，一不是单纯的通用大模型提供方，而是一站式的企业级大模型平台的服务方。千帆大模型平台覆盖了大模型的全生命周期，包括数据管理、模型训练、评估和优化等，无论是从产品力还是客户应用场景的覆盖上都值得重新评估。

客户使用门槛更低、性价比更高

千帆大模型平台所展现出的商业价值，已不仅仅是帮助企业解决多样化的需求，另一个吸引企业客户的亮点是其使用门槛更低，性价比足够有竞争力。

大模型，对于绝大部分企业来说，都不具备直接应用的条件，其难度不仅仅在于开发成本，还在于如何得到理想的输出结果。这些需要工程师深入了解模型的特性，精心设计Prompt以引导模型的生成，从而满足企业的需求。

这就是为何会出现高薪Prompt工程师这样的岗位。

而千帆大模型平台的厉害之处在于，拥有国内最丰富的Prompt模板资源，共发布了103款不同类型的Prompt模板，涵盖了对话、编程、电商、医疗、游戏、翻译、演讲等十余个场景。这些模板可以直接供大模型使用，有助于大模型更快地理解用户的需求。

这无疑是帮助企业大大降低了使用门槛，还省了一笔高薪Prompt工程师费用。

有了这些优质的Prompt模板，那么在企业对大模型的使用上，可以显著提高模型的交互效率和输出质量。降低了大模型使用的门槛，从而使更多人和组织能够受益于人工智能。

还有一个企业长久以来最关注的问题：大模型高昂的训练成本也得到了有效解决。

百度是全球唯一在芯片、框架、模型和应用这四层进行全栈布局的人工智能公司，这有助于端到端的适配与优化，快速实现迭代升级。文心一言在3月16日内测，仅一个月就实现了4次迭代升级，远远领先于其他大模型公司。

不仅对文心大模型，千帆还对平台上每个接入的第三方大模型也可以二次性能增强，通过优化模型吞吐和减小模型尺寸，显著提高了模型推理速度。根据测算，经过优化后，模型的体积可以减小至原来的25%-50%，推理成本也可以降低50%。

企业能以更低的成本使用升级后的模型，同时操作的门槛也进一步降低。

这意味着，百度智能云在产品成本、技术创新价值的能力值得重估。

服务模式多项选择，客户运营能力强

从体量上来说，企业可以分为大型和中小型两大类，对大模型的服务模式同样有不同要求。大型企业因监管以及市场竞争因素，强调对各种数据的保护。中小型企业则是优先考虑投入产出比。

面对不同企业客户，考虑到成本、所需模型类型的不同，千帆大模型平台提供了公有云服务和私有化部署的选择。

在公有云服务方面：千帆提供了三种服务模式：包括推理模式、微调模式和托管模式；

在私有化部署方面：有纯软件平台交付和软硬一体交付两种模式；

两者分别满足客户的不同需求：公有云的部署更省心、相比私有化部署的成本会更低。而私有化部署极大程度解决了企业对数据隐私的担忧，值得关注的是，百度智能云提供的两种私有化部署对于硬件维护、费用承担上也做了明确的划分。

在纯软件平台交付模式下：千帆提供了大模型服务的AI软件系统，客户可以在自己的企业环境中搭建部署，可以是本地的数据中心或私有云环境。这种模式可以最大程度地保护数据隐私和控制权，但需要客户具备一定的AI运维能力，并承担服务器成本。

另一种软硬一体交付模式：百度智能云不仅提供AI软件系统，还预配置了AI服务器集群和存储系统一并交付给客户。这种模式提供了端到端的服务与质保，并在硬件价格上提供了一定的折扣。

千帆大模型平台的服务模式多样且灵活，以满足不同类型企业对大模型多样化的需求，无论是公有云还是私有化部署方面都可以帮助用户更轻松地获取并部署大模型服务。

这是极少数企业能够完全实现的。足以见得，客户运营能力和服务能力值得重估。

人工智能商业帝国“初露端倪”

从百度最早提出大模型商店的那一刻开始，就展现出该公司的前瞻性战略和卓越远见，这个商业想法甚至是比大模型鼻祖OpenAI还早那么几个月。

商业化方面，百度智能云早已具备了先发优势。

当下，大模型的时速竞赛，已经不再只是技术实力的比拼，还要考量市场需求洞察，服务和产品能力创新。归根结底，要转向企业客户争夺战。

如今，百度文心大模型已拥有中国最大的产业落地规模，覆盖政务、互联网、能源电力、汽车、消费电子、金融、教育、办公等众多重点行业，还拥有全国最大规模的大模型生态企业，已经与300多家生态伙伴展开合作，在超过400个不同领域的各种场景中获得了显著的测试成果。

随着“AI再造产业”拉开序幕，百度智能云的人工智能商业帝国也“初露端倪”。

据内部人士透露，在接下来的9月5日，百度智能云还将在2023百度云智大会上宣布四大举措，全面升级“千帆大模型平台”，覆盖算力基础设施、大模型工具链、高质量数据集等等。推出基于文心大模型重构四大行业解决方案，发布覆盖10款企业级的AI原生应用产品。大模型相关的生态政策也将同步披露。

从产品力升级、追求更高性价比、到服务模式的多样化选择，百度智能云从多方位开始拓展自己在人工智能领域的版图，随之而来的是品牌和商业价值的全面重估。

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