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这家AI创业公司凭什么能够拿到建设国家级平台的资格?

2018-10-18 来源: 36氪 原文链接 评论0条

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2017年年初,《人民日报》刊发的一篇文章曾引起中国实体行业的极大关注,其题目就简明扼要点出主旨——

“成本偏高还是制造业企业最大困难”。

运营成本居高不下,直接导致许多制造企业无法施展自己的发展计划,也同时让投资方吓回“互联网界”。

其实在人民日报提到的多项解决措施中,大多企业家把关注点通常放在“利好政策”与“金融扶持”两个方面,而“转型升级”更像是顺带被提及的。

而另一方面,在2017年以前,“转型升级”几乎没有被任何实体企业将其与人工智能联系在一起。

“这不仅仅是主动性的问题,而是实体行业,包括制造业、传统零售业可能并不清楚怎么去升级。因为这不是说你更换一批好设备,或者请来某个工业专家就能一下子提高生产效率,或者一下子就能提升获客量。

包括AI也是如此,不是口头上说‘AI技术可以给你赋能’,他们就会大刀阔斧地去做这件事。一方面他们对技术投资是谨慎的,而另一方面需要AI公司证明给他们看。”

当时,刚刚完成B轮25亿融资的云从科技创始人周曦在与零售等行业的深入交流中发现,传统产业与新技术之间其实还横亘着一条很宽的沟:

“很多人说人工智能可以解决传统行业的问题,但是在未彻底深入到一个行业的各个环节中去时,你其实并不知道AI到底能给它解决什么问题,而对方也对我们技术公司到底能做什么有所怀疑。”

所以,那些具备落地实力的公司习惯于对市面上一些总是宣传“技术优秀”的公司一笑置之。而周曦坚信AI技术是可以产生效果的,但前提是“要让传统行业相信并看到效果”。

也许,“取得传统行业信任”,就是云从科技从只有20多人的西部小公司,跃身为当红AI独角兽的重要原因。

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要永远比其他人更懂行业用户

作为当下几乎是银行业最脸熟的AI技术公司创始人,周曦回想六七年前拿的那些比赛冠军,觉得与落地相比,那些年对技术价值的领悟地非常浅。

“现在来看,虽然当时心理上很满足,但是直到我们试探性地把脚插入到产业的土地里,才发现比赛中被造出来的问题与现实中的问题差距太大。而真正行业面对的问题,是去一家一家银行走出来,看出来,聊出来的。”

最终从学术界走出来的周曦在2015年组建计算机视觉技术团队后,其实没少在银行客户那里碰过钉子。譬如有时几家竞品一起给客户做测试,即便获得了第一,也会因为各种原因而被拒绝。

“其实并不是你的技术不好,而是你不够懂客户。”

在拜访了各地的银行后,周曦与技术团队总结出了很多“实战经验”,其中令人印象深刻的一条便是“永远比竞争对手更懂用户,永远比他们多拿出一份技术方案,做更有针对性的服务”。

“我们的工程师与销售人员都需要到一线去了解不同银行不同部门的需求。所做的每一套方案都是同样的步骤。在调研后,再分别由几个小组撰写数十个方案,然后再拿到行业部修改筛选。”

譬如针对银行网点,云从科技就做了 9 个方案——从排号填单到远程 VIP,终端,和超级柜台,体验和客户分析的终端,包括售卖机还有还有网点智能平台,都做了相应的解决方案。2015至今,云从科技已经在银行领域做了超过40个解决方案。

此外,在帮一家零售企业做大数据自动化营销项目时,由于需要利用公司的半年数据进行模型训练,但基于企业对数据泄露的担忧,他们做完模型验证后,最终会对磁盘进行消磁,确保不泄露任何数据。

“我们在各个有业务的城市建立起来的售服团队,必须要达到小时级的响应速度。因为在银行业,规定的是在八个小时内就必须做到响应,否则就是事故。也就是说。客户一有问题,我们就会立刻赶到现场。”

就是这种近乎苛刻的“定制化服务”,让云从科技靠积攒口碑逐渐在行业里荡出一条路来。

“2B行业里,口碑都是会在行业里传开的。譬如银行用户就反馈‘人脸比对系统’的确提升了身份核检的效率与准确率。”

因此,在银行与安防领域的成功项目案例,让他意识到人脸识别,或者说是AI技术,其实是天然的跨行业入口,能够被引入到各种传统行业中,然后激活和升级这些实体企业。

“花同样的钱,甚至更好的钱达到了比之前更好的效果,当然就是节省了成本。” 周曦以零售行业为例,认为零售企业一直颇为头疼的营销转化率,其实完全可以通过深度学习和大数据分析来提升。

“每个行业都会有特定的环节用人工智能技术来优化,而技术可以是通用的,但方案一定是定制化的。”

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建立国家级人工智能平台意味着什么

从当下来看,国家对人工智能的重视程度不言而喻。

在2017年底国家发布的《新一代人工智能发展规划》,意味着“人工智能”上升至国家发展战略。而规划中的一个关键点,就是利用人工智能帮助中国实体经济实现快速智能化升级。

而作为唯一一家承接国家“人工智能”重大工程——“人工智能基础资源公共服务平台”建设任务的创业公司,这个项目与云从科技建立行业大脑的初衷非常一致。

“我们希望通过这个平台,为各行各业提供技术和上下游资源支持,这与保持技术的专注以及个性化定制是不矛盾的。”

也就是说,云从科技的战略步骤更像是“纵向的技术研发,横向的产业扩展”。

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从技术上来看,早在2016 年 12 月,国家发改委发布《发展改革委实施新一代信息基础设施建设工程等的通知》,对该平台明确了数据技术要求及定义:

平台数据容量不低于 5PB,图像识别率超过 95%,文字识别率超过 93%,语音识别率超过 97%,形成不少于 500 万条的标准化数据资源。

日均调用次数超过 1 亿次等,形成一个全行业可用的基础资源数据库,为人工智能生态体系开发与建设提供基础性、公共性服务。

而就在半年后,2017年3月,国家发改委就确定了由云从科技来承担国家“人工智能”重大工程——“人工智能基础资源公共服务平台” 建设任务。

此后,又在2018年1月,国家发改委再次确定云从科技与公安部一所旗下的“北京中盾”承担国家“人工智能”重大工程——“高准确度人脸识别系统产业化及应用项目”建设任务。

2018年9月,云从科技的“基于自研SoC芯片的高准确度人脸识别产业化应用”也入选工信部人工智能与实体经济深度融合创新核心基础项目。

当然,之所以能拿到项目,首先仍然是取决于技术实力。

除了首发3D结构光人脸识别技术,刷新跨境追踪技术(ReID)的三项世界纪录,云从科技在底层技术基础上开发的成套产品也在迅速迭代。

“我们刚刚发布了IBIS(集成生物识别平台)3.0,可以给一家公司的各个部门与各个系统提供统一的服务支撑,”周曦表示。

“浸入式风控体系也是我们的首创成果,如果将人工智能与大数据技术抽象成自动化工具集,那么就会更加贴合金融信贷公司对差异化风控体系的需求。”

最终,历经1年半时间建设,云从科技已经建成这一平台,并正式向全行业开放使用人工智能基础资源公共服务。

“这个平台不仅仅提供人工智能基础功能和并行计算硬件,更重要的是提供用户可以方便、快速使用的解决方案。”

据云从科技高级副总裁张立透露,目前调用该平台的开发者来自金融服务、公共安全、智能制造、智慧教育、社会服务等多个行业,既有AI工程师,也有AI基础入门者。

“在正式运营后,平台已经接入3PB+基础数据,仅平台试运营期就已经服务200多家企业,日均调用次数 超过1.5亿次。是切实在帮助企业快速上手AI。”

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但云从科技认为深入各个行业还不够,要想让传统实体企业快速上手并全面进行技术升级,需要继续打磨和扩充服务类型。

因此,除了搭建自己的人工智能基础层与应用层,国家人工智能基础资源平台还建立了第三方云,积极纳入各具优势的第三方人工智能应用服务。

譬如在今年早些时候,云从科技就与金融科技云平台服务提供商兴业数金等企业达成战略合作,逐步拓展云平台应用服务范围和内容。

“我们的平台针对传统领域的企业建立了比较特殊的机制,”张立强调,

“针对企业,在保障信息安全、数据安全方面,我们会提供一些更加严密的措施;与此同时,我们也没有忘记一系列公共服务,这些惠及民生的项目需要人工智能底层基础设施要建好。”

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合作的力量

判断一家企业业务拓展效率的高低,是否获得传统行业的信任,合作伙伴圈是一个很重要的证明。

目前,除了在金融与安防行业较为突出的成绩,云从科技的大脑计划已经延伸至交通、零售等领域。

譬如在民航领域,云从科技已经覆盖80%的枢纽机场,日旅客吞吐量达到6千万以上。

与此同时,云从科技也与中国移动、中国电信、英伟达、英特尔、浪潮、华为、中星微建立了合作关系,共同推动AI技术深入改变行业生产方式。

而在10月12日,云从科技再次扩大了自己的技术合作伙伴圈,而参与者几乎都是传统行业的领军人物:

与中国联通大数据有限公司、中国民航管理干部学院、金山云、浪潮集团、中国邮政集团达成全面战略合作。

“我们会结合各方优势,基于人工智能生态环境,在电信、交通、云计算、物流、金融等领域推动产业规划由点到面,整体向前。”周曦表示。

而合作的力量带来的,是迅速扩张的市场份额。

据Gen Market Insights发布的报告显示,2017年排名前三的人脸识别厂商收入市场份额为20.37%,云从科技以12.88%的份额排名全球第一。

很显然,云从科技正在通过打通上下产业链来对接平台的行业服务,而最终目标是打造以云从科技为中心的西南人工智能基地。

此轮获得的融资,在很大程度上为云从科技的人才招募与培训,以及市场的拓展提供极大的助力,这也间接推动了云从搭建国家级人工智能平台的速度。

譬如,云从科技成立了大数据平台部,其中 90% 皆为研发人员,与谷歌、Facebook 等科技巨头同步最新的算法;也在广州地区建立了唯一的AI图像视觉研究院。

而云从科技创始人周曦也苦花心思挖来了 Facebook 的用户画像团队的核心技术带头人何洪路,以及苹果大数据部总监Tom Tan。

“一个是人才,另一个是数据,这是国家级平台不可或缺的两个重要条件。”

其实反过来看,云从科技想用技术延伸至各个行业的野心与行动,也为其积累了大量的数据分析经验,这对于建立竞争壁垒,具有非常重要的意义。

“既然是要为行业服务,那么我们首先自己要有获取及训练数据的充分经验。作为一家做计算机视觉的公司,技术是我们的底气。”

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