咕泡P6互联网JAVA架构5期
├──第01章 架构设计之美源码分析篇
├──1-1UML设计技巧
├──1.1.【选】重新认识UML之类图
└──2.2.【选】重新认识UML之时序图
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├──1-2设计模式
├──1.七大软件设计原则
├──10.【选】装饰器模式详解
├──11.策略模式与责任链模式详解
├──12.【选】迭代器模式详解
├──13.【选】命令模式详解
├──14.【选】状态模式详解
├──15.【选】备忘录模式详解
├──16.【选】中介者模式详解
├──17.【选】解释器模式详解
├──18.【选】观察者模式详解
├──19.【选】访问者模式详解
├──2.设计模式总览及工厂模式
├──20.各设计模式总结与对比
├──21.设计模式阶段性测评试题讲解
├──3.单例模式详解
├──4.原型模式与建造者模式详解
├──5.深度分析代理模式
├──6.适配器模式与桥接模式详解
├──7.享元模式与组合模式详解
├──8.委派模式与模板方法模式详解
└──9.【选】门面模式详解
├──1-3spring源码
├──1.【选】Spring前世今生与Spring编程思想
├──10.【选】一步一步手绘SpringIOC运行时序图(下)
├──11.【选】一步一步手绘SpringDI运行时序图(上)
├──12.【选】一步一步手绘SpringDI运行时序图(下)
├──13.【选】一步一步手绘SpringAOP运行时序图(上)
├──14.【选】一步一步手绘SpringAOP运行时序图(下)
├──15.【选】一步一步手绘SpringMVC运行时序图(上)
├──16.【选】一步一步手绘SpringMVC运行时序图(下)
├──17.【选】Spring事务传播原理及数据库事务操作原理(上)
├──18.【选】Spring事务传播原理及数据库事务操作原理(下)
├──19.基于SpringJDBC手写定制自己的ORM框架
├──2.【选】Spring5注解编程基础组件介绍(上)
├──20.【选】Spring5新特性简述及经典的高频面试题分析(上)
├──21.【选】Spring5新特性简述及经典的高频面试题分析(下)
├──3.【选】Spring5注解编程基础组件介绍(下)
├──4.用300行代码手写初体验SpringV1.0版本
├──5.用30个类手写SpringV2.0版本之顶层设计lOC与DI
├──6.用30个类手写SpringV2.0版本之三级缓存与循环依赖
├──7.用30个类手写SpringV2.0版本之MVC实现
├──8.用30个类手写SpringV2.0版本之AOP实现与总结
└──9.【选】一步一步手绘SpringIOC运行时序图(上)
└──1-4节MyBatis源码
├──1.ORM框架的发展历史与MyBatis的高级应用
├──2.MyBatis的体系结构与核心工作原理分析
├──3.MyBatis基础模块讲解与强化核心原理
├──4.探寻插件的原理与深究和Spring的集成(上)
├──5.探寻插件的原理与深究和Spring的集成(下)
└──6.通过手写MyBatis带你掌握自己写框架的秘诀
├──第02章 高并发架构之并发编程篇
└──2-1并发编程
├──1.并发编程的发展以及价值
├──10.并发安全的集合ConcurrentHashMap(2)
├──11.站在架构的角度思考线程池的设计和原理
├──12.Java8新的异步编程方式
├──2.并发编程带来的挑战之同步锁
├──3.并发编程带来的挑战之可见性
├──4.并发安全性之Lock锁及原理分析
├──5.线程阻塞唤醒wait-notify以及condition-死锁等原理分析
├──6.condition源码分析及基于condition实现阻塞队
├──7.J.U.C并发工具集场景及原理分析
├──8.随便聊聊ThreadLocalForkJoin
└──9.并发安全的集合ConcurrentHashMap
├──第03章 高并发架构设计之异构篇
└──3-1消息中间件
├──1.分布式消息中间件设计
├──10.订阅机制及有序消息和定时消息
├──11.批量消息和事务消息及高性能实践
├──12.Pulsar介绍及和kafka对比
├──13.消息中间件在大型互联网公司最佳实践
├──2.RabbitMQ入门及消息分发机制
├──3.RabbitMQ集群和高可用及持久化和内存磁盘管理
├──4.RabbitMQ消息可靠性和插件机制
├──5.kafka架构和使用场景
├──6.kafka集群部署及核心工作原理剖析
├──7.kafkastream及interceptor
├──8.kafka优雅应用
└──9.rocketmq架构方案详解
├──第04章 高并发架构设计之存储篇
├──4-1分布式存储
├──1.站在全局视角理解系统高并发
├──10.Sharding-JDBC分库分表应用实战1
├──11.ShardingSphere读写分离及分布式事务详解
├──12.ShardingSphere基于Zookeeper实现分布式治理
├──2.揭秘Redis如何提升程序处理性能
├──3.Redis应用实战及原理分析
├──4.Redis应用实战续集
├──5.Redis高性能网络IO模型
├──6.揭秘Redis高性能的底层原理
├──7.Redis高可用架构的搭建和原理分析
├──8.Redis高可用集群架构详解
└──9.关系型数据库层面的高并发优化
└──4-2节分布式协调
├──1.深入分析Apache Zookeeper及应用实战
├──2.zookeeper应用实战之手写配置中心
├──3.zookeeper应用实战之分布式锁及原理分析
├──4.zookeeper核心原理分析及设计探索
├──5.Zookeeper源码分析之Leader选举算法