搜狗离IPO越来越近，我们和王小川聊了聊什么叫做「搜索即AI」

文 | 孙然

2016年搜狗全年营收44亿元人民币，同比增长19%，净利润6.4亿元人民币。去年一年，这家搜索公司的移动端流量增加了70%，增长规模高于PC端一倍有余。最新财报出来后，媒体沟通会上的王小川的状态很轻松。

总体而言，去年是搜狗平稳增长的一年。36氪查阅2016年四个季度的财报发现，搜狗相对于去年同期的增长分别达到35%、27%、9%和11%。

与此同时，IPO的事也逐渐有了眉目。王小川透露，搜狗跟腾讯和搜狐这两大战略投资方在上市的事情上已经有了共识，目前在沟通权益问题，所以还没有具体的时间表。今年的变化是，大家真正开始坐下来谈了。

在搜索引擎的市场中，老大和其他选手的领土往往呈现出二八分化，在百度的挤压下，存活并不容易。不过目前在国内拿到第二名的搜狗，也拿到了这个位置的隐含价值，即更容易与其他其他厂商达成战略合作。

这也是搜狗去年重点投入的破局策略，通过整合更多行业资源，发力垂直领域去寻找跟百度的差异化优势。继此前跟微信搜索和知乎达成合作后，搜狗去年又先后跟google和微软必应达成了合作，发力学术和医疗这类垂直搜索领域，同时通过翻译技术把海外搜索的英文内容也纳入搜狗的内容库。

不过搜狗的竞争对手也越来越多。王小川提出了一个观点，“搜索即AI”，在这个层面上，除了百度，科大讯飞、微软等押注AI的大公司也开始与搜狗正面交锋。

过去一年，这几家大公司，都呈现出机器翻译、输入法、AI开放平台等多条产品线并发的局面，表面上看大家的战略方向趋同，但今年，它们在AI领域技术方向上的差异，会越来越清晰。

这点从大家各家公司参与人机大战玩的游戏中，就可见端倪——例如搜狗的机器人汪仔在《一站到底》跟人类比拼知识问答，百度的机器人小度在《最强大脑》比拼图像识别和声纹识别，不同的游戏项目选择背后，是不同的AI技术方向，而这种差异，最终也会体现在这些公司推出的产品形态以及商业化路径上。

“大家做人工智能选择不一样。我们不叫以搜索为核心，而是以自然语言处理和自然交互为核心，交互的目的是为了回到语言里。我们的选择不是图像和语音，这跟百度的战略选择确实有不同。”

未来搜狗做AI的方向是什么？36氪从与搜狗CEO王小川与搜狗首席科学家许静芳的对话中，梳理出了以下有价值的信息：

关于整体AI行业趋势和搜狗的战略方向

问：去年至今的行业反应，AI似乎有一些遇挫，你怎么看待这个趋势？目前深度学习遭遇了哪些瓶颈？

答：最开始在AI方面谈AlphaGo的时候大家都是比较悲观的，后来AlphaGo赢了，大家就开始过于高调了，觉得这个机器可能马上把人都干掉了，讲了深度学习要统治世界等等。我说深度学习就有一个瓶颈的，不要把它想的什么都能干，即便做无人驾驶都没到那么靠谱的阶段，而且机器现在对语言的处理能力很弱。

那时候行业投资很疯狂，大家会幻想，投资人会有一种情结，看不懂的东西就觉得特别美。创业者本来就很疯狂，在投资方的推动下，最后想出的事儿可能和现实就有差距。比如做图像的一些公司，很多公司都在亏损，最后都卖掉。在这里面，大家对技术的可行性和商业模式没有深度思考。深度学习有很多瓶颈，即便能做事情也要分（着看），如果只做识别、合成、生成，可能商业价值是小的。机器用来做判断，making decision这个事情才有很大的意义。在商业价值里面我们可以想，这个事（做判断）才是有意义的，确实有些“坑”大家都进去，但最后技术做不到或技术做到了但没有商业上的应用场景或商业上的收入。

现在为止，我发现行业中一部分的东西过于低迷，觉得这个东西不行或者（泡沫破灭）。但是我们知道，当机器开始能做判断的时候，本身能够产生商业智慧，它有服务上的价值和变现能力的，而做合成、生成和识别，是能改进交互的，而改进交互最受益的公司就是搜索类公司。所以，搜索类公司在AI行业里是受益的，而且就用它提高自然交互和知识计算，那相对是稳健的。

问：今年搜狗在AI方面的战略方向是什么？

答：AI里面最难的地方是人的思想和知识的学习，不仅是图像的识别，语音的识别，人最宝贵的不是图像和声音，人的难点在于知识的理解和推理能力，而这种能力是靠语言体系来支撑的，靠语言来支撑对知识和思考的表达。搜狗在这里面天生是两个场景，一是输入场景，让大家用语言表达，二是用语言获取信息。因此，我们在AI场景里细的分类是分在自然语言里，这是人工智能最难的一块。

关于未来的方向，我们的产品形态里有几个关键词：输入法，搜索，自然语言的计算，自然的交互。它们支撑的是对话的问题，问答的问题以及翻译的问题，这是我们核心能力的三部分。对话系统是今年的一个重心，这种能力我们不仅会用到移动互联网，未来在智能硬件里也会大量地使用。以自然语言为核心，我们要把语言的能力，结合语音、图像和其他方式放到手机之外的硬件里。

关于两大核心产品，搜索引擎与输入法

问：2017年在搜索引擎上还会推出哪些差异化的新品？   

答：今天在明医搜索和海外搜索有挺多的升级，这两块的空间还是挺大的。2017年，会继续坚持搜索这件事儿。其实我们还有更多的工作要做，比如AI的平台更加开放，开始和智能硬件做结合，不仅是考虑搜索引擎，品牌也在建设，我们会在搜索之外的场景，包括输入法、智能硬件场景里争取做到突破性的市场。

问：去年你提出搜索未来的方向是问答和服务，随着这两个方向的逐渐落地，今年搜索市场的格局会有哪些更清晰的变化？

答：问答是一个渐变的过程，所以我们今年说10%的搜索能够走问答，短期内不可能突然就把旧的搜索模式颠覆了，只能说是慢慢地成长。它的好处在于，可以使得你公司本身有一块收入或者利润支持你良性发展，让你有机会，有更多的时间向未来布局。

但假设搜索引擎做到顶了，收入往下掉，你可能着急要赶紧找个大数来填它，这种压力在战略上可能会带来很大的困难。现在搜狗在AI技术能力里面，在综合的掌握里也是最TOP的公司之一。在产品上，我们有自己产品的积累，包括硬件上，我们比其它公司更有能力去在未来布局，或者在路线里面走稳，因为AI不是一个创业公司、小公司就能玩得动的东西，需要数据和大量研发投入。搜索再往前走，但我们公司已经开始对未来进行投资。 

问：去年搜狗输入法中贯穿了很多新的服务场景，甚至O2O类的，今年这个尝试中是否会衍生出新的商业变现的模式？

答：输入法一直在试探的地方是从工具到服务，已经有一些变化在做了，像输入法有花键，点了触碰，帮你找图片，帮你做翻译，帮你做音乐的分享。我们大的逻辑是从工具变成帮用户做选择的事情，没有变过，产品上也在做升级，对于新产品是可以期待的。

关于AI开放平台与智能硬件战略

问：各个AI平台都在努力争取合作厂商，在产品上搜狗的基因是偏向于C端的，相对于侧重B端的科大讯飞这类竞对，搜狗会着力以哪些点去吸引厂商？

答：关于争取AI厂商的优势，搜狗通过2C积累了大量对用户服务的能力。比如我们做导航，不仅有语音识别、语音合成，还有自然交互对话系统，背后其实有更多的知识，搜狗有地图，在产品里如果不把地图的能力穿透，最后你分成两个公司做的效果不好。再比如去机场，问你航班号，你知道飞机什么时候起飞，可以把这种能力带到对话或用户交互里。只是做语音、自然语言，做不到这个事情的，这就是服务能力跟着一块就出去了。

问：搜狗选择智能硬件合作伙伴的标准是什么？

答： 在硬件领域里，第一，是很有灵性的市场敏感度，把智能硬件做好，我开放能力给你，开放API给你，你在里面跑硬件，以合作伙伴为主。第二，对方有平台级的能力，有大规模开模、建模、设计能力、供应链管理能力，它也有战略的意义在，我们可以用一种合资的模式去进行，当然也会对它开放能力。第三，就是偏向于我们自己的能力，比如翻译，也有可能自己就干了。

问：搜狗此前推出的智能手表糖猫，在市场上似乎并没有非常火爆。

答：糖猫从战略意义上来说对我们是入门，我们通过它建立了分销渠道和供应链管理，更多为了跟这些设备公司对话的时候不外行，之后我们往下AI多走一走，这股力量就会跟上。糖猫我们会做好，这是我们硬件战略中间的一部分。

问：智能硬件前两年经历了唱衰期，今年这个行业会有什么新的变化？

答：现在智能硬件的核心，是把自然交互和做判断的能力放进去，机器在里面能做交互和判断。一个新硬件需要做成比手机更便捷，让它在数据处理能力上更强才行。前几年的智能硬件浪潮是资本驱动的，只是用了一个概念，数据处理能力也没更强，也没法更便携，那就是为硬件而硬件的事情。当智能硬件足够聪明，交互足够简单，判断能力是否够强，就能跑起来了，否则就没有这个智能硬件的意义。

问：各个AI公司都在锁定垂直领域去突破，比如科大讯飞重点投入了教育领域，但做透并不容易，很多平台直接了投资垂直行业的资源，搜狗锁定了医疗领域，你们具体的实现路径是什么？

答：在垂直领域里面做医疗，我本身没有把它当成是新的业务来看，我认为，它是搜索下的一个延展，讯飞做教育是行业开拓，和我们的性质不太一样，我们不是想不断到不同的行业里去，还是想在信息获取、信息表达、自然语言交互里做。我们可以输出能力，教育机构要用这个能力的我们会输送给别人去干，我们并不求在这里面占据多大的市场份额或规模性的收入利润。

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