同样是面部解锁，安卓到底哪里不如苹果？（视频/组图）

自从苹果大手一挥，砍掉了指纹解锁，千篇一律的刘海屏在市场上如雨后春笋般涌现。

从商业角度说，这样做其实也没什么，手机厂商也要恰饭的嘛，哪个样式火我卖哪个，苹果长啥样我也长啥样。

在外观上可以 “ 深度借鉴 ” ，但是对于面部解锁这个核心技术，苹果是不会大方分享的。

不过在行业内，面部解锁的技术早已经是公开的秘密了，简单说来分为三种，近红外人脸识别，3D 结构光， TOF 技术。

说穿了，这三种技术的本质其实都是红外光，但科技含量天差地别。

苹果作为手机界的标杆，用的自然是最贵，分辨率最高的 3D 结构光的技术。

这项技术的要点，在于前置传感器中的点阵投影器，它会向使用者的脸投射出 30000 个追踪点。

再用红外相机将这些点的位置拍下来，结合算法，能很快得出人脸的 3D 数据。

这项技术确实很香，它能在几秒之内扫描完人脸，做出判断，又有着指纹识别的安全性，能够直接运用于手机支付，在手机市场创新乏力的氛围下，友商不可能不眼红。

但由于平台的限制，基于安卓系统的其他手机厂商并没有办法直接移植过来。必须去研究一套新的算法来匹配。

三星和华为就自己开发了安卓环境下的结构光算法，为了避免 “ 橘逾淮为枳 ” 的尴尬，他们不得不在这上面砸重金，来达到苹果的水准。

但不是谁都有这个开发经费的，为了在短时间内快速抢占市场份额，就有厂商把目光瞄向了近红外人脸识别这项现成的技术。

相较于 3D 结构光，近红外人脸识别就是个弟弟，他没有办法在三维下建模，只能基于二维平面进行比照校准。

简单来说，它就是阉割了点阵投影器的 3D 结构光， 只要是红外摄像头能识别的照片，就可以解锁手机。

显然前两种都不是未来安卓阵营手机，面部识别方案的最优解。

这就出现了第三种方案 TOF。

TOF 是 Time Of Flight（ 飞行时间 ）的缩写，这是一项深度摄像技术，原运用于航行中的测算距离测算。

提到这项技术，就不得不说到苹果的老对手微软，相信不少老玩家都还有印象，微软当年推出了一款名为 Kinect 的外设。

作为 xbox 360 的体感设备，这款设备内置的深度摄像头，通过捕捉用户的动作，经过一定的算法处理，能实时的将动作实时反应到游戏画面中。

通过激光投射出的随机光斑，来记录下物体进入空间时的变化，从而判定物体的位置与形态。

是不是听着很眼熟？

这项名为编码光的技术其实就是 3D 结构光的前身，但是由于在开发的初期并不成熟，微软在二代产品时，就放弃了这个方案，全面转向了 TOF 。

TOF 相比 3D 结构光适用环境更广，算法上更为讨巧，它依据物体形态的差异，测算点红外光折返传播的时间，从而模拟出整个物体的三维形态。

同等光线环境下， TOF 的表现更为出色，红外响应时间更短，抗干扰性强，且功耗更低，远距离和复杂光线下的表现均要好于 3D 结构光。

有意思的是，苹果在微软之后还是选择了分辨率更高，价格更贵的 3D 结构光。

不知道这其中有没有什么 PY 交易。

iPhone X 出来的时候，就有人讽刺说，苹果这是在刘海里安了一台 Kinect 。

不管怎么说，微软在动作捕捉和面部识别方面，确实是走在了前头。

OPPO , VIVO，荣耀，小米，等国内大厂也已经吃上了这波技术红利，纷纷推出了以 TOF 为卖点的产品。

随着感应元件越来越轻量化， TOF 已经能够在大多数的智能机上搭载。在即将到来的 5G 时代，拥有着很大的发展前景。

结合 5G 的传输速率与低延迟，全息通话这样在以前只能在科幻电影中看到的场景，也可以轻松实现。

脸部识别的人脸，可以直接扫描出的模型，而且精度感人。

召唤一个虚拟歌姬在身边也不是什么大问题。

而作为各大安卓厂商的决策者来说，在手机硬件极端同质化的大环境下，要不要继续做苹果的跟屁虫，这已经是一个不得不思考的问题了。

至少已经有人敢于打破这个秩序，另立新王了。