了解气候变化的不确定性 海洋环流数据是准确预测的关键

意大利国家研究委员会大气科学和气候研究所的Katinka Bellomo及其同事的工作今天发表在《自然通讯》上，是欧洲TiPES科学合作的一部分，由哥本哈根大学协调。

所有的气候模型在细节上都有所不同。大气压力、云层、温度梯度、海面温度等变量的调整对每个模型来说都是略有不同的互动。这意味着，许多模型的预测也有所不同。

国际建模中心运行一套协调的气候模型模拟，然后由IPCC进行评估，并在一份平衡报告中进行总结。但自然而然地，一种不确定性仍然存在，反映了模型的许多不同的调整。

Bellomo及其同事分析了来自三十个不同气候模型的模拟结果，发现了一个重要的差异。各个模型在大西洋经向翻转环流（AMOC）的下降速度上存在分歧，AMOC是北大西洋的一个大型洋流系统，它将表层水翻转到深海洋流，在热量从热带到北半球的分布中起着关键作用。

"为了了解这种差异如何反映在对未来气候的预测中，我们将AMOC下降幅度较小的前十个模型（来自总共三十个模型）归为一组。然后我们将这组模型与下降幅度最大的10个模型的平均值进行比较，"Bellomo解释说。分析显示了两种不同类型的气候情景。在AMOC下降幅度较大的模型中，欧洲只是略微变暖，但是欧洲的风向和热带地区的降水模式发生了巨大的变化。然而，在AMOC下降幅度较小的模型中，北半球大幅升温，出现了众所周知的湿区变湿，干区变干的模式。

这意味着，对未来气候预测的不确定性可能在很大程度上取决于气候模型如何预测北大西洋翻转环流的变化。因此，该结果挑战了以前对控制北大西洋气候变化的机制的理解，其中大气的参数化被怀疑是造成不确定性的主要部分。

"这很重要，因为它指出AMOC是气候预测中最大的不确定性来源之一，" Katinka Bellomo说。"我对这项研究感到兴奋。因为除了这个之外，还有很多事情可以做。我们需要研究导致海洋环流响应的模型间差异的过程，海洋环流响应和降水变化之间的联系，我们还需要将其与近未来的气候变化预测进行比较。"